ИИ-советы важнее рекламы в 3 раза: что это значит для маркетинга в июле 2026

Intro

Цифра недели: люди доверяют советам ИИ при покупках втрое больше, чем рекламе. Не в полтора раза, не на процент-другой — в три. Если вы всё ещё считаете баннеры главным инструментом влияния на решение о покупке, самое время пересмотреть бюджет. Разбираем эту и ещё четыре новости, которые важны для тех, кто работает с трафиком, продажами и клиентами.

Алиса обошла рекламу — и это не про технологии, а про доверие

Исследование зафиксировало то, что маркетологи чувствовали давно: рекомендация от ИИ-ассистента воспринимается как совет друга, а не как продажа. Поиск с Алисой стал самым используемым ИИ-инструментом при онлайн-покупках в России — не ChatGPT, не нишевые боты, а встроенный в привычный поиск ассистент. Вывод простой и неприятный для тех, кто верит только в медийку: если ваш товар плохо описан, не имеет структурированных данных и отзывов, ИИ его просто не порекомендует. Реклама может привести на сайт, но решение всё чаще принимается до клика — на основе того, что скажет ассистент. Мы у AdUnicorn это увидели по нашим кампаниям ещё в начале года: карточки товаров с richer-данными конвертят ощутимо лучше, и разрыв только растёт.

VK Ads и SMM: охваты есть, но не там, где ищут

Платформа продолжает наращивать форматы, а вот внимание аудитории смещается в сторону коротких видео и рекомендательных лент — это давно не секрет. Проблема в другом: многие бренды до сих пор настраивают VK Ads так, будто перед ними баннерная сеть 2015 года — широкий охват, минимум сегментации, ставка на частоту показов. Работает хуже с каждым кварталом. То, что реально приносит лиды сейчас — узкие аудитории по интересам плюс контент, снятый под конкретный сегмент, а не универсальный ролик на всех. SMM тоже меняется: комментарии и репосты значат больше, чем лайки, потому что именно они попадают в выдачу поиска и в те же ИИ-рекомендации из первого пункта.

Lovable удваивает оценку до $13.2 млрд — рынок верит в AI-кодинг без разработчиков

Стартап Lovable ведёт переговоры о раунде на $300 млн с оценкой компании в $13.2 млрд — почти вдвое больше, чем было. Раунд, по данным Sifted, может возглавить Menlo Ventures. Для контекста: сервис позволяет собирать рабочие приложения текстом, без разработчика. Это не история про хайп — это история про то, что барьер входа в разработку продукта падает быстрее, чем мы успеваем перестроить процессы. Для агентств вроде нас это означает одно: клиенты будут приходить с уже готовыми MVP, собранными за вечер, и ждать, что мы сделаем следующий шаг — упаковку, трафик, аналитику. Готовность работать с такими проектами быстро становится не опцией, а требованием рынка.

ChatGPT в продажах: 10 промптов, которые экономят реальные часы

HubSpot собрал подборку промптов для sales-команд — от исследования компании перед звонком до составления персонализированного письма для outreach. Ничего революционного в самой идее нет, революционно то, что это уже стандарт, а не эксперимент. Менеджер по продажам, который вручную гуглит компанию клиента перед звонком, сегодня тратит время, которое конкурент экономит через промпт за 40 секунд. Для CRM это тоже сигнал: интеграция с ИИ-ассистентом внутри карточки сделки — это не фича для галочки, а то, что напрямую влияет на скорость цикла продажи.

Truecaller против регулятора: урок для всех, кто работает с холодными базами

Truecaller, сервис определения номеров, вступил в спор с индийским телеком-регулятором из-за антиспам-правил. Компания утверждает, что пользователи всё чаще игнорируют и блокируют звонки с выделенных бизнес-номеров — то есть система маркировки работает, но бьёт по легальному бизнесу так же, как по спамерам. История далёкая от России географически, но близкая по сути: регуляторы во всём мире ужесточают правила для холодных обзвонов и рассылок, и бизнесу, который строит продажи на охвате баз, стоит закладывать это в стратегию уже сейчас, а не после того, как номер попадёт в чёрный список.

Что взять с собой

Главный вывод недели: доверие смещается от рекламы к рекомендациям — будь то ИИ-ассистент, отзыв или письмо, написанное с пониманием контекста получателя. Технологии вроде Lovable и ChatGPT дают инструменты, чтобы делать это быстрее, но правила игры — регуляторные и человеческие — ужесточаются параллельно. Мы в AdUnicorn считаем, что это нормально: рынок наконец наказывает за шаблонность и вознаграждает за точность.